PGS.TS Nguyễn Hoàng Long - Hiệu trưởng Trường Đại học Công nghệ Giao thông vận tải (GTVT) vừa chủ trì buổi làm việc với các nhóm nghiên cứu nhằm triển khai những nội dung trọng tâm, mang tính chiến lược trong hoạt động khoa học công nghệ (KHCN) giai đoạn 2026-2030. Buổi làm việc có sự tham dự của các Phó Hiệu trưởng, đại diện lãnh đạo các đơn vị và trưởng các nhóm nghiên cứu trong toàn trường.

Chiều 25/3, Sở Xây dựng TP.HCM tổ chức lễ ký kết biên bản ghi nhớ hợp tác với Mastercard Asia/Pacific Pte. Ltd., đánh dấu bước tiến quan trọng trong thúc đẩy chuyển đổi số và hiện đại hóa hệ thống giao thông công cộng của thành phố.

Sau 03 tháng vận hành, Trung tâm điều khiển giao thông thông minh và hệ thống camera AI đã khẳng định vai trò là công cụ quan trọng trong công tác bảo đảm trật tự, an toàn giao thông và quản lý đô thị hiện đại.

Phó Thủ tướng Trần Hồng Hà vừa ký Quyết định số 456/QĐ-TTg ngày 20/3/2026 phê duyệt Đề án Xây dựng Trung tâm dữ liệu, quản lý, giám sát, xử lý vi phạm và điều hành giao thông giai đoạn 2026 - 2030, tầm nhìn đến năm 2050.

Ngày 19/3, Trường Đại học Xây dựng Hà Nội phối hợp với Trường Đại học Singapore Management tổ chức hội thảo với chủ đề “Nghiên cứu về phát triển bền vững”, nhằm thúc đẩy trao đổi học thuật và mở rộng cơ hội hợp tác nghiên cứu quốc tế.

Thái Nguyên đặt nền móng từ năm 2026 để phát triển đô thị thông minh dựa trên hạ tầng đồng bộ, dữ liệu dùng chung và tích hợp công nghệ số, hướng tới đô thị hiện đại, xanh và bền vững vào năm 2030.

Chính phủ vừa ban hành Nghị định số 77/2026/NĐ-CP ngày 17/3/2026 quy định về tổ chức và hoạt động của Quỹ Đổi mới công nghệ quốc gia.

Sáng 18/3, đồng chí Lương Nguyễn Minh Triết, Ủy viên Ban Chấp hành Trung ương Đảng, Bí thư Tỉnh ủy đã thăm, khảo sát thực tế tình hình triển khai các dự án năng lượng tái tạo trên địa bàn tỉnh. 

Bộ Khoa học và Công nghệ đã ban hành Thông tư số 05/2026/TT-BKHCN về quy định Khung đạo đức trí tuệ nhân tạo quốc gia, nhằm định hướng việc nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) theo hướng an toàn, có trách nhiệm và vì lợi ích của con người, cộng đồng và xã hội.

Cần định hướng phát triển hệ thống metro dựa trên nền tảng dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI), xuyên suốt từ khâu quy hoạch, thiết kế đến quản lý khai thác và vận hành, đồng thời coi dữ liệu hạ tầng giao thông là tài sản chiến lược của quốc gia.